Werden Data Apps & Agentic Coding zum neuen Standard?

Dashboards, Reports und klassische BI-Werkzeuge gehören seit Jahren zum Standard der datengetriebenen Unternehmenssteuerung. Doch die Art, wie Menschen mit Daten interagieren, verändert sich gerade grundlegend. Was passiert, wenn Analysen nicht mehr in einem separaten BI-Tool stattfinden, sondern direkt dort, wo Anwender ihre tägliche Arbeit erledigen? Wenn Applikationen Fragen in natürlicher Sprache beantworten, Dashboards dynamisch erzeugen und KI-Agenten nicht nur Erkenntnisse liefern, sondern auch Aktionen anstoßen können?

Was Sie in diesem Webinar erwartet:

• Die Antwort auf die Frage, ob Auswertung heute noch ein eignes BI-Tool braucht: Von Embedded Analytics über natürlichsprachige Abfragen bis hin zur Benutzeroberfläche, die sich zur Laufzeit mit passendem Inhalt selbst erzeugt.
   
• Der direkte Vergleich anhand eines konkreten Anwendungsfalls: Klassische und moderne Datenplattformen (SQL DWH, Power BI, Databricks, Fabric) im Vergleich zur Auswertung direkt in der Fachanwendung. Wir zeigen, wo die jeweiligen Stärken liegen und wann aus einer Erkenntnis unmittelbar eine Aktion im Prozess werden kann.
   
• Eine Entscheidungshilfe für die Praxis: Drei zentrale Fragen, mit denen Sie für Ihre eigenen Anforderungen den richtigen Weg bestimmen können. Zudem zeigen wir, was Konzerne und mittelständische Unternehmen jeweils zuerst angehen sollten, um relevanten Mehrwert zu schaffen. 

Mit Data Apps, Generative AI und Agentic Coding entstehen neue Möglichkeiten, Datenanalyse nahtlos in Prozesse und Fachanwendungen zu integrieren. Gleichzeitig entwickeln sich moderne Datenplattformen und BI-Systeme weiter und erweitern ihre Fähigkeiten um generative und agentische Funktionen.

In unserem Webinar betrachten wir beide Seiten und zeigen anhand konkreter Beispiele, wo klassische BI ihre Stärken ausspielt, wo neue Ansätze Vorteile bringen und wie beide Welten künftig zusammenwachsen.

Für wen ist das Webinar interessant?

Das Webinar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Digitalisierung, Softwareentwicklung, IT und Data Management sowie an Entscheider:innen, die verstehen möchten, welche Rolle Fachanwendungen, Data Apps und KI-Agenten künftig in ihrer Datenstrategie spielen.

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